Біз вконтактедеміз

Яндекс - іздеу

Кіру формасы

Машиналық оқыту алгоритмін құжаттарды топтау үшін қолдану диплом жұмысы

Мазмұны

БЕЛГІЛЕУЛЕР МЕН ҚЫСҚАРТУЛАР 3
КІРІСПЕ 5
1 ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ 7
1.1 Жасанды интелектіге кіріспе 7
1.2 Сараптық жүйелер 15
1.3 Нейрондық желілердің негізгі түсініктері 23
1.4 Машиналық оқыту 36
2 МӘТІНДІ АВТОМАТТЫ ТҮРДЕ ТОПТАСТЫРУ 40
2.1 Автоматты түрде мәтінді топтастыратын әдістерге шолу 40
2.2 Мәтінді компьютерлік өңдеуге дайыдаудың негізгі амалдары 41
2.3 Морфологияны қолдану 42
2.4 TF*IDF 45
2.5 Сайт тақырыбын таңдау 47
2.6 Стеммер Портера 50
3 МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ӘДІСТЕРІНЕ ШОЛУ 51
3.1 Байес әдісі 51
3.2 K.жақын көршілер әдісі 52
3.3 Rocchio classifier 53
3.4 Нейрондық желілер 54
3.5 Шешімдер ағашы 54
3.6 Буль функцияларын құру 56
3.7 Support Vector Machines 57
3.8 SVM іске асыру бағдарламалары 59
3.9 SVM параметрлерін оңтайландыру 59
ҚОРЫТЫНДЫ 61
ҚОЛДАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ 64
Қосымша А 69

Дипломдық жұмысты көшіру үшін Сатып алу мәзірінен толығырақ мәліметті алыңыз

Дипломдық жұмыс бойынша қысқаша мәлімет

Пән: информатика

Жұмыс түрі: дипломдық жұмыс

Осы жұмыстың бағасы:  4900 теңге

курстық жұмыс, дипломдық жұмыс сайтыdiplomnik.kz

Яндекс.Метрика